Бизнес-аналитика

Бизнес аналитика: ключ к успешной разработке ПО

Бизнес-анализ в IT находится на стыке внутренних процессов компании и технических моделей реализации программного обеспечения. Он помогает разработчикам выявить, собрать и задокументировать бизнес-контекст и цели проекта, чтобы впоследствии ввести максимально эффективные и ориентированные на потребности компании цифровые решения.

Из чего состоит бизнес-аналитика перед разработкой ПО, при реализации которых программные продукты ее нельзя пропускать и как в анализе бизнес-процессов используется искусственный интеллект — рассказываем дальше.

Что такое бизнес-анализ перед разработкой ПО

Бизнес-анализ перед разработкой программного обеспечения – это процесс систематического изучения бизнес-потребностей и требований, необходимых для создания эффективного и полезного цифрового продукта или сервиса. Он включает в себя:

• Сбор и анализ требований заказчика.
• Изучение бизнес-процессов компании.
• Получение и обработка бизнес-данных за предыдущие периоды.
• Анализ получаемой информации, выявление тенденций, закономерностей.
• Выявление возможностей для оптимизации и автоматизации процессов и систем компании.
• Отслеживание и управление изменениями требований на протяжении всего цикла разработки проекта.

Кто такой бизнес-аналитик в IT

В команде разработки бизнес-аналитик это специалист, который выступает посредником между бизнесом и техническими командами для определения и документирования требований к цифровому продукту.

Он собирает, структурирует и анализирует разрозненные данные о работе компании из разных источников и ищет пути оптимизации бизнес-процессов с помощью инноваций. Благодаря этому программное обеспечение не только учитывает индивидуальные потребности компании, но и обеспечивает цифровую трансформацию.

Важность бизнес-анализа перед цифровой трансформацией компании

Цифровая трансформация компании — один из главных трендов последних лет, помогающий сделать бизнес более эффективным, автоматизированным и прибыльным. Но она практически невозможна без предварительного тщательного бизнес-анализа. Почему так?

Современные компании в разных нишах бизнеса генерируют огромные объемы данных, в том числе:

• Транзакционные — содержат информацию о продаже, закупке, заказах и платежах.
• Логистические - информация о перемещении товаров и материалов, управлении складскими запасами и транспортировкой.
• Бухгалтерские – балансы, отчеты о прибылях и убытках, кассовые книги.
• Бюджетирование и прогнозирование – данные о планировании и прогнозировании финансовых показателей.
• Маркетинговые – информация о поведении и предпочтениях клиентов, истории покупок, эффективности рекламных кампаний и т.д.
• HR — данные о сотрудниках, их загруженности, производительности, карьерном росте и обучении.

Используя всю эту информацию о работе компании как актуальной, так и исторической, бизнес-анализ обеспечивает глубокое понимание внутренних процессов, выявляет их слабые стороны и дает обоснованное представление о том, какие технологии смогут наиболее эффективно решать существующие проблемы бизнеса и улучшат его производительность.

Бизнес-анализ позволяет не только выявлять потребности компании, но и помогает измерять успешность ее цифровой трансформации. Для этого аналитики определяют ключевые характеристики эффективности (KPI) программного обеспечения и обеспечивают их непрерывный анализ в процессе внедрения. Это сводит к минимуму риски и позволяет своевременно корректировать стратегии на основе реальных данных, что способствует достижению поставленных целей.

Из чего состоит бизнес-аналитика

Бизнес-анализ состоит из множества компонентов, которые, функционируя вместе, обеспечивают сбор, обработку, интерпретацию и визуализацию аналитических данных о работе компании. Обычно бизнес-аналитика осуществляется следующим образом:

• Сбор и анализ данных. Аналитики бизнес-процессов собирают и объединяют данные из разных источников: устройств, приложений, сайтов, электронных таблиц, социальных сетей и т.д. Полученная информация структурируется, сортируется и обрабатывается чаще всего с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.
• Дескриптивная аналитика. Это тип анализа данных, который фокусируется на описании и интерпретации исторических данных для понимания того, что произошло в прошлом. Он помогает получить ответ на вопрос: «Что происходит и почему?».
• Предиктивная аналитика. На основе тенденций и исторического контекста о работе компании бизнес-аналитики выстраивают прогнозирующие модели, которые впоследствии используются для принятия обоснованных решений о внедрении технологических решений для цифровой трансформации компании.
• Визуализация и отчетность. Большое количество чисел и моделей сложно понимать и анализировать, из-за чего качество принимаемых решений может ухудшиться. Чтобы исправить это, аналитики выполняют визуализацию информации и создают отчетность. Это позволяет владельцу компании и разработчикам легко увидеть целостную картину о работе компании и найти оптимальные решения для разработки эффективного цифрового продукта.

Для каких типов разработки программного обеспечения обязателен бизнес-анализ

Бизнес-анализ создает основу для успешного планирования, разработки и внедрения программного обеспечения, а также обеспечивает его соответствие бизнес-заданиям компании и ожиданиям конечных пользователей. Это делает аналитику важнейшим элементом разработки практически любого ПО. Рассмотрим цифровые решения, при реализации которых без глубокой аналитики бизнеса точно не обойтись.

• ERP системы. ERP – это сложные программные платформы, обеспечивающие управление всеми ключевыми бизнес процессами внутри компании, такими как финансы, логистика, производство, продажа, маркетинг и другие. Соответственно, без предварительного бизнес-анализа создание эффективной системы планирования ресурсов предприятия практически невозможно.
• CRM системы. CRM направлена на автоматизацию бизнес-процессов и улучшение взаимоотношений между компанией и ее потребителями. При разработке таких систем бизнес-анализ помогает определить потребности компании в управлении клиентской базой, взаимодействие с аудиторией и маркетинговых активностях, что способствует увеличению продаж и улучшению качества обслуживания.
• Сайты и мобильные приложения. Разработка цифровых решений для клиентов требует тщательного понимания потребностей и ожиданий конечных пользователей. Бизнес-анализ помогает в сборе требований, определении функциональности и создании интерфейсов, удобных для конечных потребителей, что способствует развитию компании на конкурентных рынках.
• Финансовые системы. Разработка программного обеспечения для финансовых операций требует строгого соответствия нормативным актам, обеспечения безопасности данных и интеграции с банковскими системами. Бизнес-анализ помогает выявить все необходимые функциональные и нефункциональные требования и разработать цифровое решение, полностью отвечающее законодательству и бизнес-целям организации.
• E-Commerce. Решения в сфере электронной коммерции выполняют множество задач: обеспечивают удобство покупок, предоставляют функционал для обработки и отслеживания заказов, помогают контролировать остатки на складах и многое другое. При этом все это с учетом конкретной ниши, личных потребностей целевой аудитории и бизнес-целей компании. Бизнес анализ помогает выявить все ключевые требования и учесть их в процессе разработки.

4 причины использовать искусственный интеллект в бизнес-аналитике

Искусственный интеллект способен гораздо быстрее и точнее человеку обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных данных, благодаря чему программы, управляемые ИИ, все чаще используются в бизнес-аналитике. Какие преимущества это дает – рассказываем далее:

• Расширение возможностей бизнес-анализа. Искусственный интеллект гораздо лучше понимает взаимосвязь между разрозненными данными, нюансы, исключения и обнаруживает скрытые тенденции.
• Принятие обоснованных решений. ИИ может предусматривать будущие тренды и события на основе анализа исторических данных. Это позволяет принимать более обоснованные решения при проектировании и разработке программного обеспечения.
• Управление рисками. Широкие возможности искусственного в плане прогнозирования также позволяют компании своевременно выявлять возможные риски в будущем и предотвращать негативные последствия на ранней стадии.
• Повышение подлинности анализа. ШИ обнаруживает скрытые связи и тенденции, предоставляя новые аналитические сведения, всегда очевидные при использовании обычных ШI-инструментов.

Наш опыт в бизнес-аналитике

Компания AVADA MEDIA имеет большой опыт технической реализации сложных и высоконагруженных систем бизнеса: ERP, CRM, логистических и многих других решений. И чтобы цифровая трансформация компаний наших клиентов проходила успешно и максимально плавно, мы всегда строим разработку на основе глубокого бизнес-анализа.

Для получения максимально точных и достоверных результатов аналитики наши эксперты используют передовые методы математического и статистического анализа, средства визуализации, а также инновационные решения на основе машинного обучения и искусственного интеллекта. Полученную с помощью бизнес-анализа информацию мы используем для того, чтобы спроектировать и предложить клиенту уникальные технические решения, направленные на оптимизацию и автоматизацию бизнеса с учетом его индивидуальных потребностей и целей бизнеса.

Если вы хотите, чтобы специалисты AVADA MEDIA провели бизнес-анализ вашей компании, оставьте заявку ниже. В ближайшее время мы свяжемся с вами и обсудим все вопросы.