Python

Почему Python программисты так востребованы на рынке

Цифровизация и внедрение инноваций – один из основных трендов в бизнесе за последние годы. Компании в разных нишах стремятся автоматизировать процессы, улучшить взаимодействие с клиентами и повысить точность принятия решений на основе данных. Для решения всех этих задач идеально подходит язык Python.

Вот 5 основных причин, почему компании выбирают разработку на Python:

• Быстрая разработка и запуск продукта. Благодаря обилию готовых библиотек и фреймворков, поддерживающих язык, компании могут быстро выводить софт на рынок, экономят время и затраты на разработку.
• Гибкость и возможность развития. Python подходит для создания разных цифровых решений. К примеру, если сегодня вы разрабатываете сайт, а через год вам понадобится еще и мобильное приложение, то сможете легко использовать уже готовый backend на Python. Таким образом, язык позволяет бизнесу быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям рынка и внедрять новые возможности.
• Качество и надежность кода. Программирование на Python сводится к строгому синтаксису и четкому соблюдению правил. Это снижает риск ошибок, увеличивает надежность и стабильность приложений, а также облегчает дальнейшую поддержку и развитие кода.
• Интеграция с другими технологиями . Python легко интегрируется с другими языками и технологиями, поэтому идеально подходит для проектов, где необходимо организовать взаимодействие с различными внешними системами и сервисами.
• Аналитика данных и машинное обучение. Python – главный язык в ML, Big Data, AI. Поэтому, если вы планируете использовать возможности искусственного интеллекта для получения ценных инсайтов и улучшения бизнес-процессов, следует нанять Python разработчика, имеющего опыт внедрения таких инноваций.

Обязанности backend-разработчика на Python

Программист Python является многогранным разработчиком, который может решать разные задачи на проекте. Список его обязанностей варьируется в зависимости от типа, особенностей и требований к разрабатываемому программному обеспечению, поэтому рассмотрим основные из них:

• Разработка и поддержка backend-части ПО. Создание и развитие серверной логики проекта, работа с базами данных, налаживание взаимодействия с различными внешними сервисами и API для обмена данными и расширения функционала продукта.
• Анализ данных и машинное обучение. Сбор, обработка и анализ данных, построение и обучение моделей машинного обучения с использованием специализированных Python-библиотек, таких как Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow и PyTorch.
• Автоматизация задач. Написание скриптов для автоматизации рутинных процессов внутри команды разработчиков, таких как обработка данных, мониторинг систем, сбор и обработка логов и многих других.
• Разработка и поддержка микросервисов. Проектирование, создание, развертывание и развитие микросервисной архитектуры, что повышает гибкость и производительность программного обеспечения.
• Документирование кода. Создание проектной документации и описание логики работа программного кода и процессов, что значительно упрощает поддержку проекта в дальнейшем.
• Тестирование и настройка кода. Написание скриптов для автоматического тестирования, проведение модульных тестов и настройка программного обеспечения в соответствии с требованиями QA.

Какими навыками и инструментами владеет Python разработчик

Для реализации современных и технологических проектов на Python разработчику недостаточно знать синтаксис самого языка и уметь применять его на практике. Специалист должен иметь навыки работы с множеством дополнительных инструментов и фреймворков. Рассмотрим наиболее популярные из них.

Основные навыки

• Опыт работы с базами данных. Знание SQL и NoSQL баз данных (например, PostgreSQL, MySQL, MongoDB).
• Знание алгоритмов и структур данных. Понимание основных алгоритмов и структур для написания эффективного кода.
• Опыт работы с системами контроля версий. Умение использовать Git для управления кодом и сотрудничество с другими разработчиками.
• Навыки тестирования и отладки. Умение писать тесты, эффективно искать и устранять ошибки в коде.
• Понимание принципов ООП и паттернов проектирования. Способность проектировать и реализовывать системы с использованием объектов и классов.
• Навыки работы с RESTful API. Создание и интеграция с RESTful сервисами.

Фреймворки

• Django. Высокоуровневый кадр для быстрого создания веб-приложений.
• Flask. Легковесный фреймворк для реализации приложений и API.
• FastAPI. Фреймворк создает высокопроизводительные API.

Анализ данных и машинное обучение

• Pandas. Библиотека для анализа и манипулирования данными.
• NumPy. Библиотека для сложных вычислений, поддерживающая многомерные массивы.
• Scikit-learn. Библиотека для машинного обучения и анализа данных.
• TensorFlow и PyTorch. Платформы для построения и обучения моделей машинного обучения.

Как правильно проверить компетенцию Python разработчика

Python разработчик отвечает за техническую реализацию эффективного и безопасного программного обеспечения на стороне сервера, поэтому перед наймом такого специалиста следует убедиться в его квалификации и опыте. Сделать это можно несколькими способами:

• Анализ портфолио . Изучите предварительные проекты разработчика и примеры его кода в публичных репозиториях, например на GitHub, чтобы оценить стиль кодирования, используемые подходы и качество работы.
• Техническое интервью . Проведите техническое собеседование и задайте потенциальным кандидатам вопросы синтаксиса языка, структур данных, принципов ООП или фреймворков, которые планируете использовать в работе.
• Практическая задача . Проведите кодинг-тесты – предложите кандидатам реализовать небольшую программу или функционал, близкий к тому, чем они будут заниматься на проекте.

Процесс найма Python разработчиков в AVADA MEDIA

В нашей компании вы можете максимально быстро нанять квалифицированных разработчиков Python по модели аутстафинга, и уже завтра подключить их к разработке своего проекта. Процесс найма организован так:

• Подача заявки – заполните форму обратной связи или прямо напишите нам.
• Оценка требований – изучаем ваш запрос и предоставляем вам резюме программистов Python по выбору.
• Подбор кандидатов и техническое собеседование — анализируете CV, подбираете оптимальных кандидатов и проводите с ними техническое собеседование.
• Начало работы – подписываем договор и разработчики приступают к реализации проекта под вашим руководством.

Экспертиза Python разработчиков в компании AVADA MEDIA

В нашей компании работает большой штат квалифицированных Python разработчиков, имеющих опыт реализации проектов в разных нишах – от eCommerce и логистики, до highload систем с высокими требованиями к производительности и безопасности данных.

Нанимая программистов по модели аутстафинга в AVADA MEDIA, вы получаете полный контроль над разработкой проекта, поскольку на весь период сотрудничества разработчики фактически становятся частью вашей внутренней команды – вы сами расставляете приоритеты, формируете задачи и контролируете их выполнение.

Чтобы приступить к найму Python разработчиков, оставьте заявку на нашем сайте. В ближайшее время мы свяжемся с вами, ответим на вопросы и поможем подобрать наиболее подходящих кандидатов с учетом индивидуальных особенностей вашего проекта.